DeepOps小笔记-柳比歇夫时间管理法

参考自百度

https://baike.baidu.com/item/柳比歇夫时间管理法

要点

⑴保持时间记录的真实性、准确性。真实是指工作现场的记录,而不是补记的。准确是要求记录的误差不大于15分钟,否则记录就无使用价值

⑵切勿相信凭记忆的估计,人对时间这种抽象物质的记忆是十分不可靠的;

⑶选择的时间记录区段要有代表性;

⑷及时调整时间分配计划。在检查时间记录时,要找出上一时段计划时间与实耗时间的差,并以此为根据,对下一时段的时间耗用予以重新分配;

⑸坚持就是成功。

步骤

⑴记录。运用各种各样的耗时记录卡准确地记录时间耗费情况。工作记实表,真实准确;

统计。每填完一个时间区段后,对时间耗费情况进行分类统计,看看用于开会、听汇报、检查工作、调查研究、走访用户、读书看报等项目的时间比例有多大,并绘成图表。

⑶分析。对照工作效果,分析时间耗费的情况,找出浪费时间的因素。浪费时间的因素主要表现在:做了不该做的工作;做了应该由别人做的工作;做了浪费别人时间的工作;犯了过去犯过的错误;开会和处理人事关系时间过长等等。

⑷反馈。根据分析结果制订消除浪费时间因素的计划,并反馈于下一时段。

DeepOps小笔记-devops工具链

代码管理(SCM):GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion 
构建工具:Ant、Gradle、maven
自动部署:Capistrano、CodeDeploy
持续集成(CI):Bamboo、Hudson、Jenkins
配置管理:Ansible、Chef、Puppet、SaltStack、ScriptRock GuardRail
容器:Docker、LXC、第三方厂商如AWS
编排:Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS
服务注册与发现:Zookeeper、etcd、Consul
脚本语言:python、ruby、shell
日志管理:ELK、Logentries
系统监控:Datadog、Graphite、Icinga、Nagios
性能监控:AppDynamics、New Relic、Splunk
压力测试:JMeter、Blaze Meter、loader.io
预警:PagerDuty、pingdom、厂商自带如AWS SNS
HTTP加速器:Varnish
消息总线:ActiveMQ、SQS
应用服务器:Tomcat、JBoss
Web服务器:Apache、Nginx、IIS
数据库:MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库;cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库
项目管理(PM):Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker


参照文档: https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/7152013.html